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Seminar Design of Experiments (DoE)

Optimierung von Produkten und Prozessen durch Statistische Versuchsmethodik

Inhouse

Informationen

Termin

Inhouse

Beginn

Inhouse Uhr

Ende

Inhouse Uhr

Dauer

1 Tag

Partner

BayTech IMS

Buchungs-Nr.

070030

Preis

exkl. MwSt.

2.000,00 €

inkl. MwSt.

2.380,00 €

BayTech - DVWO zertifiziert

DVWO Qualitäts-Siegel für geprüfte und ausgezeichnete Fach-Qualität in der Weiterbildung

Alle Preise verstehen sich inklusive gesetzlicher Mehrwertsteuer. Es entstehen keine Versandkosten.

Themen

Inhalt

Ziele & Vorteile

Programmablauf

Referenten

Teilnehmerstatements

Anfahrt

Termine

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Seminar Design of Experiments (DoE)

Termin:

Inhouse

Buchungs-Nr.:

070030

Kenntnisse und Fähigkeiten, um Versuche mit DoE zweckmäßig zu planen, durchzuführen und die Ergebnisse sachgerecht zu interpretieren. Geeignet für Qualifizierte Mitarbeiter aus den Bereichen Design, Entwicklung, Versuch, etc.

Grundsätzliches

Grundlagen der Statistik

Die DoE-Methode

Ablauf eines DoE-Projekts

Praktische Übungen zur Optimierung eines Systems mit DoE

PC-Einsatz: Demonstration von DoE-Software und der Möglichkeiten von Excel

Erfahrene Praktiker führen Sie in die Welt des Design of Experiments ein. Unter der Leitung von Prof. Dr. Manfred Hopfenmüller und Dipl.-Ing. Hubertus von Frankenberg lernen Sie nicht nur die Theorie kennen, sondern bereiten auch Fallbeispiele zur Übertragung auf Ihre eigene betriebliche Praxis vor.

Seminar Design of Experiments (DoE)

Termin:

Inhouse

Buchungs-Nr.:

070030

Ihr Nutzen aus dem DoE-Seminar

Aus der Praxis für die Praxis

Intensiv, interaktiv, kompakt

Lernerfolg durch kleine Gruppen

Ausführliche Teilnehmerunterlagen

Fachliche Nachbetreuung

Die Vorteile:

Die Teilnehmer sollen Kenntnisse und Fähigkeiten gewinnen, um Versuche unter Einsatz von DoE zweckmäßig zu planen, durchzuführen und die Ergebnisse sachgerecht zu interpretieren. Dabei sollen sie die Möglichkeiten und auch Grenzen von DoE kennenlernen und „über den Tellerrand“ blicken, um DoE und verwandte Methoden der Versuchsplanung im Kontext eines Projekts und in Wechselbeziehung zu anderen Werkzeugen zu sehen.

Qualifizierte Mitarbeiter aus den Bereichen

Design

Entwicklung

Versuch

Prozessentwicklung

Prozesstechnik etc.

die Produkte / Prozesse mit Einsatz der Statistischen Versuchsmethodik optimal gestalten wollen

Seminar Design of Experiments (DoE)

Termin:

Inhouse

Buchungs-Nr.:

070030

Bei einem Inhouse-Seminar ist es möglich, individuell zu vereinbaren, wie intensiv die einzelnen Teilgebiete behandelt werden sollen. Dabei können auch unternehmensinterne Fallbeispiele mit eingearbeitet werden.

Grundsätzliches
Warum statistische Methoden und Versuchsmethodik? Was kann DoE, was nicht?
Kurzer Überblick über verschiedene verwandte Methoden: ANOVA; DoE, Taguchi u.a.
Statistik kurz und verständlich - Die unabdingbaren Grundlagen
Statistische Kennwerte, Aussagekraft statistischer Ergebnisse, Signifikanztests, Streuungszerlegung (Prinzip der ANOVA) als statistische Grundlage von DoE, Prinzip der Regression zur Modellbildung
Die DoE-Methode
Vorgehen in zwei Stufen: Screening und Regression, vollständige und unvollständige faktorielle Versuchspläne, zentral zusammengesetzte Pläne zur Erfassung nichtlinearer Beziehungen, weitere Arten von Versuchsplänen
Ablauf eines DoE-Projekts
Methodische und organisatorische Aspekte: Zielsetzung, Systemanalyse, Versuchsplanvarianten, Wissenstransfer, Zusammenspiel mit weiteren Methoden etc.
PC-Einsatz: Demonstration von DoE-Software und der Möglichkeiten von Excel
Spezifische Schwerpunkte nach Absprache

Ebenso ist es möglich, weitere unternehmensrelevante Themengebiete mit DoE in diesem Seminar zu kombinieren.

Beispiele hierfür sind:

Statistische Versuchsmethodik
Taguchi
Shainin
MFU - Maschinenfähigkeitsuntersuchungen
PFU - Prozessfähigkeitsuntersuchungen
SPC – Statistische Prozessregelung
Statistische Analyse von Einflussgrößen
Gage R&R – Prüfmittelfähigkeit
6 Sigma
Basistools Q7
Kreativitätstechniken K7
Managementwerkzeuge M7

Seminar Design of Experiments (DoE)

Termin:

Inhouse

Buchungs-Nr.:

070030

Prof. Dr. Manfred Hopfenmüller

BayTech IMS - Institut für Management-Systeme

Diplom-Physiker und Magister Artium (M.A.)

Praktische Erfahrungen mit Qualitätsmanagement, Prozessverbesserung, Qualitätswerkzeugen und Statistischen Methoden bei der Siemens AG

Professor für Qualitätsmanagement und Angewandte Mathematik / Statistik an der HS Regensburg Lehrveranstaltungen in technischen und wirtschaftlichen Studiengängen u.a.: Qualitätsmanagement, Projektmanagement, Statistik, Operations Research, Zuverlässigkeit, Design of Experiments, Angewandte Mathematik

TQM-Beauftragter der Hochschule

Industrieprojekte mit Schwerpunkt Qualitäts- und Umweltmanagement

Aufbau eines Netzwerks von Kooperationspartnern aus den Bereichen Hochschule und Wirtschaft

Im Netzwerk Tätigkeit als Berater und Trainer u.a. für Integrierte Management-Systeme, TQM, FMEA, Q-Methoden, Prozeßmanagement, Audits, Six Sigma, Statistische Verfahren, Design of Experiments

Direktor von BayTech IMS - Institut für Management-Systeme" an der Hochschule Regensburg

Dipl.-Ing. (Univ.) Hubertus von Frankenberg

Lehrbeauftragter für Qualitätsmanagement an der Hochschule Regensburg

langjährige internationale Industrieerfahrung bei der SIEMENS AG als Qualitätsbeauftragter

mehrere Jahre Auslandseinsatz

Tätigkeitsgebieten Vertrieb, Entwicklung, Qualitätssicherung, Zuverlässigkeitsanalysen und -aussagen, Normenarbeit, Qualitätsmanagement, Umweltmanagement und Zertifizierungsunterstützung

zudem hat er die Ausbildungen zum EFQM-Assessor, DGQ-Auditor und Auditor für Umweltschutz zum Abschluss gebracht

seit 2003 ist er Lehrbeauftragter an der Hochschule Regensburg zum Thema Qualitätsmanagement

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Tags: Entwicklung, Statistische, Experiments, of, DoE, Design, Optimierung, Prozess, Versuchsmethodik, Forschung / Entwicklung, Bildung, BayTech, Inhouse, Inhouse, Qualitätsmanagement

Veröffentlicht in: Inhouse, Qualitätsmanagement

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Inhouse

Buchungs-Nr.:

0700145

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5 Tage

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Inhouse

exkl. MwSt

€ 10.000,00

inkl. MwSt

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Inhouse

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2 Tage

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exkl. MwSt

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